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👋 Hi! I’m David García

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Tech • Summary • Badges • Talks

Professional Summary

I analyze complex datasets to identify trends and deliver actionable insights that improve decision-making and business outcomes. I focus on ROI-driven delivery, building MVPs that reduce time-to-market and increase operational efficiency.

I have a strong background in feature extraction from images and statistical modeling on unstructured data, with experience implementing machine learning models for labeled/unlabeled data to support better business decisions.

Tech & Tools

MATLAB Python R SQL Git LaTeX Ubuntu H2O.ai

Skills

Área Skills
Analytics & impacto Analytics y generación de insights orientados a KPI/ROI; liderazgo de portafolio
GenAI / Conversational AI Diseño y delivery de soluciones agentic/conversational AI para clientes enterprise (retail/CPG y financial services)
Decisioning & orchestration Pipelines de decisión y orquestación: order orchestration, recomendaciones en tiempo real, segmentación dinámica, triage de tickets, elegibilidad de crédito
Operaciones & antifraude Automatización de servicing y fraude: triggers de escalamiento, mejoras de eficiencia operativa y TTR (time-to-resolution)
PoC/MVP & preventa Desarrollo de PoC/MVP de ML/GenAI alineados a KPIs de negocio y soporte a deals enterprise
Optimización & gobernanza Optimización de modelos/pipelines con enfoque en precisión + reducción de tiempos y gobernanza
Data engineering & cloud Optimización de ETL, reducción de runtimes y optimización de costos cloud (Azure)
NLP aplicado NLP para señales de cliente/comportamiento (p. ej., word2vec affinity + clasificador de churn/attrition)
Stack técnico Python, R, MATLAB, Linux; ML/DL, series de tiempo, NLP, computer vision, AutoML; fundamentos de MLOps
Ejecución / delivery Roadmaps, levantamiento de requerimientos, documentación técnica, adopción y reducción de retrabajo
Agile & herramientas Salesforce, Confluence, Notion, SharePoint; priorización de backlog, requirements, OKRs
Stakeholders Manejo de stakeholders, scoping y mitigación de riesgos en contextos enterprise LATAM

What I’m working on

  • Data Scientist path: R, SAS & Python
  • Data Engineer path: Azure, AWS & Google Cloud (Better time-to-market)
  • Now preparing: CFA Level I
  • Completed: Master’s degree in Applied Artificial Intelligence (MNA-V, ITESM) — focused on impactful research and responsible AI.

Master Degree — Applied Artificial Intelligence (ITESM)

Finance Diplomas

Digital Transformation Diplomas

Certifications & Badges

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