Dr. DTA es un proyecto centrado en la segmentación de la materia gris y blanca en imágenes de resonancia magnética (MRI), con el objetivo de apoyar la detección temprana del Alzheimer.
En este proyecto, hemos implementado y comparado tres enfoques distintos para la segmentación:
- Decision Tree Classification (DTC)
- Random Forest (RF)
- K-means Clustering
Cada uno de los modelos de DTC y RF se ha entrenado en dos variantes para explorar su rendimiento en diferentes condiciones:
- Versión A: Entrenamiento con una única imagen MRI.
- Versión B: Entrenamiento con múltiples imágenes MRI.
La finalidad de estas versiones es evaluar y comparar cómo la cantidad de datos de entrenamiento influye en la precisión y efectividad de la segmentación.